在買(mǎi)了98天后，終于翻開(kāi)了《騰訊網(wǎng)UED體驗(yàn)設(shè)計(jì)之旅》這本書(shū)，然后看到了張，頓時(shí)被用戶調(diào)研的幾種方法所吸引，額，這里，也跟大家共享下。

用戶研究，適用于包括構(gòu)想、評(píng)估、計(jì)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、上線、日常運(yùn)營(yíng)等產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段。想要挖掘到用戶的核心訴求，除了保持一顆同理心與開(kāi)放的心態(tài)外，掌握好用戶研究的方法，很有必要。

常用的用戶研究的方法，主要有以下幾種：

1、問(wèn)卷法

問(wèn)卷是常見(jiàn)的用戶調(diào)研方法，主要包括目標(biāo)制定，方案設(shè)計(jì)，樣本回收，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果輸出等幾個(gè)步驟。

當(dāng)然，習(xí)空見(jiàn)慣的事情往往想做好，也是極其不易，尤其是在制定問(wèn)卷目標(biāo)，設(shè)計(jì)問(wèn)題及文案上都有一定的專(zhuān)業(yè)要求。如果在設(shè)計(jì)問(wèn)卷前期，不弄清楚制定問(wèn)卷的目標(biāo)和適用范圍，得到不明確甚至相反的結(jié)論，也會(huì)常常不足為奇。

2、可用性測(cè)試

在典型的可用性測(cè)試中，用戶研究員會(huì)根據(jù)目標(biāo)設(shè)計(jì)一系列的操作任務(wù)，通過(guò)測(cè)試數(shù)名用戶完成這些任務(wù)，來(lái)觀察他們?nèi)绾问褂眠@些產(chǎn)品，當(dāng)然，在其中也會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶遇到的問(wèn)題及原因，并在測(cè)試結(jié)束，用戶研究員需對(duì)問(wèn)題所在提出改進(jìn)的建議。

可用性測(cè)試，有著實(shí)施成本低，容易操作等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛使用。

3、眼動(dòng)測(cè)試

一個(gè)很神奇的研究方法，通過(guò)觀察用戶在瀏覽網(wǎng)頁(yè)時(shí)的瀏覽軌跡及對(duì)不同板塊的關(guān)注程度，來(lái)了解用戶的瀏覽行為。當(dāng)然，這里需要借助一個(gè)專(zhuān)業(yè)的設(shè)備：眼動(dòng)儀。

額，這里也告訴大家一個(gè)顯然意見(jiàn)的測(cè)試結(jié)論：兩篇文章，A排版緊密，通過(guò)眼動(dòng)儀會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶視線分散混亂；B排版有重點(diǎn)段落區(qū)隔，用戶瀏覽也會(huì)變的更有規(guī)律。這或許也是寫(xiě)文章要分段落理清結(jié)構(gòu)的一項(xiàng)重要支撐依據(jù)。

4、用戶訪談

顧名思義，通過(guò)訪談員與用戶的面對(duì)面、電話等方式更長(zhǎng)時(shí)間、更深入的交流，從而深入了解被訪者的內(nèi)心與看法的一種方式。

一般來(lái)講，訪談的方式，主要分為以下三種：結(jié)構(gòu)式訪談，半結(jié)構(gòu)式訪談，完全開(kāi)放式訪談。

結(jié)構(gòu)式訪談：在以一個(gè)清晰的目標(biāo)為前提下，訪談員準(zhǔn)備好固定的問(wèn)題讓用戶回答。

半結(jié)構(gòu)式訪談：融合了結(jié)構(gòu)式與開(kāi)放式訪談的兩種形式，毋庸贅言。

開(kāi)放式訪談，有點(diǎn)類(lèi)似于頭腦風(fēng)暴，當(dāng)然，訪談?wù)咝枰莆蘸迷L談節(jié)奏，避免偏離主題。

5、焦點(diǎn)小組

依據(jù)群動(dòng)力學(xué)原理（這是個(gè)啥原因，不詳啊），一個(gè)焦點(diǎn)小組由6到8人組成，在一名專(zhuān)業(yè)的主持人的引導(dǎo)下，以一種無(wú)結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)的形式，對(duì)某一主題進(jìn)行深入探討，從而獲取相關(guān)問(wèn)題的一些創(chuàng)造性見(jiàn)解。

需要注意的是，焦點(diǎn)小組討論的參加者都需要是產(chǎn)品的典型用戶。使用這種方法，對(duì)主持人的經(jīng)驗(yàn)與專(zhuān)業(yè)技能有著極高的要求。

6、用戶畫(huà)像

或許會(huì)經(jīng)常遇到這種問(wèn)題，隨著研發(fā)進(jìn)程的推進(jìn)，不同的設(shè)計(jì)師乃至決策者，經(jīng)常會(huì)在產(chǎn)品原型產(chǎn)出后再次修改設(shè)計(jì)方案乃至整個(gè)產(chǎn)品的方向。其實(shí)這時(shí)，你更加需要一個(gè)可信的、易于理解的用戶模型貫穿在整個(gè)開(kāi)發(fā)流程中。

個(gè)人當(dāng)前所理解的用戶畫(huà)像，是通過(guò)定量與定性的方法，將目標(biāo)人群分為幾種類(lèi)型，通過(guò)這幾種類(lèi)型來(lái)給你的產(chǎn)品的用戶進(jìn)行畫(huà)像，了解到產(chǎn)品所面對(duì)的用戶人群的核心需求。

7、數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是設(shè)計(jì)者了解用戶使用行為及習(xí)慣的有效的途徑之一。常用的數(shù)據(jù)分析維度主要包括日常數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析、產(chǎn)品效率分析等。

日常數(shù)據(jù)分析主要包括總流量、內(nèi)容、時(shí)段、來(lái)源去向、趨勢(shì)分析等。通過(guò)日常數(shù)據(jù)分析，可以快速掌握產(chǎn)品的總體狀況；

用戶行為分析主要可以從瀏覽深度、新用戶、回訪用戶、跳出率等幾個(gè)角度入手，從而了解用戶的忠誠(chéng)度、訪問(wèn)黏性、頻率等信息；

產(chǎn)品效率分析主要包括點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊黏性、點(diǎn)擊分布、點(diǎn)擊用戶率等常用指標(biāo)，從而對(duì)產(chǎn)品、功能、設(shè)計(jì)等維度的用戶使用情況進(jìn)行了解。

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