把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例,聽說excel的教程在抖音很火，很多白領(lǐng)小朋友都在爭相學(xué)習(xí)，下面就跟小編一起學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例的新技能吧，把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例就可以完成這一項工作，你是不是很心動，快跟小編一起來學(xué)習(xí)一下。

學(xué)習(xí)并熟練使用前面介紹的Excel的五大功能（參見《用Excel學(xué)數(shù)據(jù)挖掘》一文），就可以掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本操作，并逐步把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中。數(shù)據(jù)挖掘通常要處理大量的數(shù)據(jù)，需要有方便操作的工具，但是，一般情況下這些工具的價格都很高。

如今，企業(yè)需要考慮投資效果，不會隨便投入大量資金。因此，我排薦使用Excel的數(shù)據(jù)挖掘工具(加載宏軟件)。根據(jù)不同的功能需求，可以在工作中靈活使用Excel的加載宏軟件、同樣可以很好地滿足數(shù)據(jù)挖掘的目的需求。

一、用數(shù)據(jù)挖掘得出假設(shè)，用實驗規(guī)劃進(jìn)行檢驗

如果數(shù)據(jù)挖掘得出了假設(shè)，那么能否使用數(shù)據(jù)分析方法之一的聯(lián)合分析檢驗假設(shè)呢?聯(lián)合分析是20世紀(jì)80年代在美國快速發(fā)展的市場營銷領(lǐng)域版實驗規(guī)劃法。廣告詞是開發(fā)暢銷產(chǎn)品的概念組合。用虛擬變量的回歸分析解析聯(lián)合分析的數(shù)據(jù)。

為了調(diào)查哪種簡易的網(wǎng)絡(luò)教育書籍最受歡迎，進(jìn)行一項問卷調(diào)查，回收井分析數(shù)據(jù)．設(shè)定因子和項目，如下圖所示：

根據(jù)分析結(jié)果可知，主要因子和項目是圖形豐富、有詳細(xì)的問題解答、大量插圖的書籍最受歡迎。關(guān)于聯(lián)合分析Excel網(wǎng)小編將在后面文章中詳細(xì)說明。

二、學(xué)習(xí)線性代數(shù)

盲目使用工具很危險，最好預(yù)先掌握作為統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)的線性代數(shù)，尤其是逆矩陣和特征值，這是線性代數(shù)的兩大課題。

多重回歸分析、數(shù)量化理論I通過求解逆矩陣可以得出答案，但是根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型，有時下需要求逆矩陣。此吋，統(tǒng)計軟件可能會輸出某些錯誤信息，所以不一定都是便利的工具。雖然經(jīng)常出現(xiàn)秩虧，但是只要掌握了線性代數(shù)，就能坦然應(yīng)對。解決秩虧的方法有兩種：①使用規(guī)劃求解②使用一般逆矩陣。筆者知道S-PLUS可以求解逆矩陣，目前急需開發(fā)Excel的此項功能。

三、學(xué)習(xí)一般逆矩陣和異常值分解法

如上所述，一般逆矩陣的應(yīng)用范圍十分廣泛，現(xiàn)在非常希望普及異常值分解的方法。分解矩陣異常值的軟件，在數(shù)據(jù)挖掘中備受重視。異常值分解的函數(shù)，例如，S語言(樣本版R)支持異常值分解(SvD SmsularValue DocomPosition)。對應(yīng)分析(雙尺度法)也歸結(jié)為異常值分解。因此，異常值分解的應(yīng)用范圍不斷擴大。與一般逆矩陣相似．急需在Excel的加載宏軟件上實現(xiàn)異常值分解的功能。

上面介紹把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到工作中的相關(guān)內(nèi)容后，相信通過努力學(xué)習(xí)時間您一定能把數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到企業(yè)中去的，下面簡單提下S-PLUS和R，Excel網(wǎng)小編在不知道Excel的數(shù)據(jù)分析和規(guī)劃求解功能之前，經(jīng)常使用Insighful公司開發(fā)的S-PLUS(樣本版是R)?，F(xiàn)在筆者盡量使用Excel的5大功能以及加載宏軟件挖掘數(shù)據(jù)，只有在特殊情況下才使用S-PLUS。因此，推薦讀者靈活運用Excel和S-PLUS的樣本版R(R可以免費)，這兩個軟件可以方便地編寫各種統(tǒng)計函數(shù)。

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